Was möchtest du erreichen?
Beschreibe in eigenen Worten, was du mit einem KI-Modell vorhast. WhichModel ordnet deine Aufgabe ein, vergleicht die aktuell bei OpenRouter verfügbaren Modelle und empfiehlt drei davon: die ausgewogene Wahl, die schnellste und die genaueste.
Top 3 für:
Wie die Empfehlung entsteht
1. Aufgabe einordnen
Dein Text wird auf Schlüsselbegriffe geprüft und einer oder mehreren Kategorien zugeordnet — Programmierung, Bildverstehen, Texterstellung, Geschwindigkeit, Kosten, komplexes Denken oder langer Kontext. Daraus ergibt sich die erforderliche Fähigkeit, die ein Modell mitbringen muss.
2. Live-Daten holen
Preise, Kontextlänge und Modalitäten kommen direkt aus dem öffentlichen Modellkatalog von OpenRouter. Die Liste wird serverseitig zwischengespeichert, damit nicht bei jedem Aufruf erneut abgefragt wird.
3. Drei Empfehlungen
Beste Gesamtwahl maximiert Qualität bei vertretbaren Kosten. Schnellstes zielt auf Durchsatz und Interaktivität. Genauestes liefert die beste Qualität ohne Rücksicht auf Preis oder Latenz.
Wie werden Sterne für Geschwindigkeit und Genauigkeit ermittelt?
OpenRouter liefert selbst keine Qualitäts- oder Geschwindigkeitsbewertungen. WhichModel leitet beide Werte aus strukturellen Merkmalen ab: dem Preis pro Token als Näherung für Modellgröße und Leistungsfähigkeit, den Tarif-Kennungen im Modellnamen (etwa Opus, Pro, Flash, Mini), der Unterstützung für deliberatives Reasoning sowie der Kontextlänge. Diese Heuristik ist bewusst nicht an feste Modell-IDs gebunden, damit sie auch für neu erscheinende Modelle funktioniert. Sie ist eine Orientierung, kein Benchmark-Ersatz.
Kostenstufen
- £ unter $1.00 pro 1M Tokens
- ££ $1.00 – $5.00
- £££ $5.00 – $15.00
- ££££ über $15.00
Alle Preise in US-Dollar pro 1 Million Tokens, Eingabe und Ausgabe getrennt ausgewiesen. Summe aus beiden bestimmt die Kostenstufe.